完整性与准确性校验临时数据与残留信息清理

1. 结果完整性与准确性校验

全量核对关键指标：批量处理后需对比处理前后的核心数据指标，如总记录数、求和值、平均值，确认无数据丢失或异常篡改。

抽样人工验证：随机抽取一定比例的处理结果，如10%人工检查字段格式、内容逻辑是否符合预期，批量转换日期格式后是否存在“2025-11-01”这类无效日期。

2. 临时数据与残留信息清理

删除临时文件：批量处理过程中生成的临时文件、如缓存数据、中间结果表、需及时彻底删除避免残留敏感信息，尤其是在公共服务器或共享环境中。

清理工具缓存：部分可视化工具（如Excel、Power Query）会缓存数据，处理完成后需清空缓存或关闭文件时选择“不保存缓存”。

卸载临时权限：若为批量处理临时开通了额外权限，数据库读写权限，处理完成后需立即收回避免权限滥用。

3. 数据留存合规性

遵循数据生命周期管理：批量处理后的结果数据需按法规要求留存，个人数据保留期限、企业财务数据归档年限，超期数据应通过不可逆方式销毁，格式化存储介质、使用专业数据擦除工具，不可随意删除或丢弃。